Demand Planning per il retail

Massimizza l'accuratezza delle previsioni con Retail Demand Forecasting

Oracle Retail Demand Forecasting, il nostro motore per la previsione della domanda, è stato integrato in Retail Inventory Planning Optimization Cloud Service e include Oracle Retail AI Foundation (PDF), che fornisce insight analitici per guidare la pianificazione, l'acquisto, lo spostamento del magazzino e le decisioni di vendita. Queste funzionalità aiutano i retailer ad aumentare i profitti e restare flessibili nel panorama in continua evoluzione del retail.

Ottieni previsioni accurate per coordinare i risultati basati sulla domanda

Grazie a un'unica visione della domanda, Retail Demand Forecasting offre valore a tutti i processi di retail, tra cui l'adozione di strategie ottimali per la pianificazione, l'aumento della produttività del magazzino nelle supply chain retail, la riduzione dei costi operativi e l'aumento della soddisfazione dei clienti, dalla fase di engagement fino a quelle di vendita ed evasione degli ordini.

Con Retail Demand Forecasting, Oracle ha messo a punto una soluzione completa che massimizza l'accuratezza delle previsioni per l'intero ciclo di vita del prodotto attingendo a piene mani dai suoi oltre 15 anni di esperienza con le previsioni di centinaia di retailer a livello mondiale. Retail Demand Forecasting ha aggiunto ulteriori funzionalità e si è evoluto in Retail Inventory Planning Optimization Cloud Service.

Comprendi il modo in cui acquistano i tuoi clienti e l'unicità del tuo assortimento per incrementare i ricavi

Ottieni insight sui clienti con alberi decisionali

Oracle Retail Customer Decision Trees and Demand Transference ti permette di creare alberi decisionali per il cliente utilizzando dati a livello di transazione. Questi alberi decisionali sono specifici per i loro segmenti di clienti e le rispettive aree geografiche. Ti aiutano a comprendere i prodotti e gli attributi di prodotto più importanti man mano che i clienti li vedono. Grazie a questi dettagli, puoi analizzare in modo efficace la copertura dell'assortimento, identificare la duplicazione dei tipi di articolo e impedire la rimozione di articoli fondamentali che i clienti cercano.

Identifica i pattern di acquisto e di cambio dei clienti

Oracle Retail Customer Decision Trees and Demand Transference analizza la cronologia degli acquisti dei clienti per identificare i pattern di acquisto e cambio. Questi ti aiutano a capire quali attributi stanno indirizzando gli acquisti dei clienti, quando i clienti si allontanerebbero senza effettuare un acquisto e quando sono disposti a cambiare prodotto. Questi insight chiave possono aiutarti a prendere decisioni migliori su assortimento, prezzi e promozioni.

Identifica/elimina le influenze nazionali e i pregiudizi dei produttori

Utilizzare dati a livello di transazione specifici del retailer fornisce una visione reale del cliente durante il processo di creazione dell'albero decisionale, eliminando i pregiudizi che un albero decisionale del cliente esterno potrebbe avere. Grazie a Oracle Retail Customer Decision Trees and Demand Transference puoi confrontare gli alberi decisionali che hai generato con quelli forniti dall'esterno. Quindi puoi apportare modifiche per confermare e approvare l'utilizzo all'interno dei tuoi processi di assortimento.

Oracle Retail Data Store aiuta a sfruttare i dati del retail

Oracle Retail Data Store è un ambiente low-cost e low-code che consente ai retailer di innovare, prendere il controllo dei propri dati ed estendere le funzionalità dei servizi cloud Oracle Retail.

Oracle Retail Data Store è altamente scalabile e configurabile per supportare il panorama retail in continua evoluzione. Consolida i dati relativi a vendite, magazzino, prezzi, promozioni, clienti, ordini, domanda, evasione, articoli, fornitori, consumatori e canali per supportare i processi e i percorsi aziendali esclusivi di un retailer.

Retail Data Store include potenti strumenti per sfruttare tutti questi dati

• Oracle Retail Home
• Oracle Analytics
• Oracle APEX
• Oracle REST Data Services

Oracle Retail AI Foundation

Sfrutta l'intelligenza artificiale e il machine learning per il retail di base per prendere decisioni su assortimenti, offerte, posizionamento del magazzino, previsioni, pianificazione, acquisti, prezzi e così via.

Motore di previsione

Offri ai tuoi pianificatori un punto di partenza intelligente per aumentare l'automazione e la precisione.

Segmentazione dei clienti

Raggruppa i clienti in base ad attributi, comportamenti e transazioni per personalizzare offerte, prezzi e assortimenti.

Clustering avanzato (PDF)

Raggruppa i tuoi negozi in base agli approcci tradizionali di volume, metratura e regione o sfrutta il machine learning per raggruppare i negozi in base a pattern di vendita simili.

Scienza dei profili

Determina il miglior rapporto di taglie per i tuoi acquisti comprendendo la vera domanda delle taglie e considerando gli esaurimenti scorte.

Estrazione e binning degli attributi

Estrai gli attributi degli articoli dalle descrizioni in formato libero, correggendo forme brevi, errori ortografici e altre incongruenze, e applicali al trasferimento della domanda, agli alberi decisionali dei clienti, al clustering avanzato e ad altro ancora.

Analisi di affinità (PDF)

Determina come gli articoli interagiscono tra loro per una strategia promozionale efficace all'interno del processo di pianificazione finanziaria.

Workbench di innovazione

Sfrutta l'open source insieme al tuo team di data science per creare modelli di intelligenza artificiale e ML personalizzati.