تخطيط طلبات البيع بالتجزئة

زيادة دقة التوقع إلى أقصى حد ممكن باستخدام Retail Demand Forecasting

تم دمج Oracle Retail Demand Forecasting، محرك توقع الطلب لدينا، في Retail Inventory Planning Optimization Cloud Service ويتضمن Oracle Retail AI Foundation (PDF)، الذي يوفر رؤى تحليلية لتحفيز قرارات التخطيط والشراء ونقل المخزون والبيع. تساعد هذه الإمكانات بائعي التجزئة على زيادة الأرباح والحفاظ على المرونة في ظل بيئة البيع بالتجزئة المتغيرة.

الحصول على توقعات دقيقة لتنسيق النتائج القائمة على الطلب

من خلال رؤية واحدة للطلب، يوفر Retail Demand Forecasting قيمة عبر عمليات البيع بالتجزئة، بما في ذلك تحفيز الإستراتيجيات المثلى في التخطيط، وزيادة إنتاجية المخزون في سلاسل توريد البيع بالتجزئة، وخفض التكاليف التشغيلية، وتعزيز رضا العملاء في جميع المراحل من المشاركة إلى البيع إلى التنفيذ.

باستخدام Retail Demand Forecasting، حوّلت Oracle أكثر من 15 عامًا من تجربة التوقع عبر مئات بائعي التجزئة في جميع أنحاء العالم إلى حل شامل يزيد من دقة التوقع لدورة تشغيل المنتج بأكملها إلى أقصى حد ممكن. أضاف Retail Demand Forecasting إمكانات إضافية وتطور إلى Retail Inventory Planning Optimization Cloud Service.

فهم طريقة تسوق عملائك وتفرُّد مجموعتك لتعزيز الإيرادات المتزايدة

اكتساب رؤى العملاء باستخدام أشجار القرارات

تتيح لك Oracle Retail Customer Decision Trees and Demand Transference إنشاء أشجار قرارات للعملاء باستخدام بيانات على مستوى المعاملات. تُعد أشجار القرارات هذه خاصة بقطاعات العملاء والمناطق الجغرافية ذات الصلة. تساعدك في فهم أهم المنتجات وسمات المنتجات كما يراها العملاء. باستخدام هذه التفاصيل، يمكنك تحليل تغطية التصنيف بشكل فعَّال، وتحديد تكرار أنواع العناصر، ومنع إزالة العناصر الأساسية التي يسعى إليها العملاء.

تحديد أنماط شراء العملاء وتحويلهم

تستخرج Oracle Retail Customer Decision Trees and Demand Transference تاريخ شراء العملاء لتحديد أنماط التسوق والتبديل. تساعدك هذه في فهم السمات التي تحفز عمليات شراء العملاء، والوقت الذي يبتعد فيه العملاء دون إجراء عملية شراء، والوقت الذي يرغبون فيه في تبديل المنتجات. يمكن أن تساعدك هذه الرؤى الرئيسة في اتخاذ قرارات تصنيف وتسعير وترويج أفضل.

تحديد/القضاء على التأثيرات الوطنية وتحيزات الشركات المصنعة

توفر الاستفادة من البيانات على مستوى المعاملات الخاصة ببائع التجزئة عرضًا حقيقيًا للعميل أثناء عملية إنشاء شجرة قرارات العميل، مما يؤدي إلى القضاء على التحيز الذي قد تتسم به شجرة قرارات العميل الخارجي. باستخدام Oracle Retail Customer Decision Trees and Demand Transference، يمكنك مقارنة أشجار قرارات العملاء التي أنشأتها باستخدام أشجار القرارات المقدمة خارجيًا. يمكنك بعد ذلك إجراء تعديلات لتأكيد الاستخدام واعتماده في عمليات تصنيفك.

تساعد خدمة Oracle Retail Data Store على الاستفادة من بيانات البيع بالتجزئة

تُعد Oracle Retail Data Store بيئة منخفضة التكلفة ومنخفضة التعليمات البرمجية تتيح لبائعي التجزئة الابتكار والتحكم في بياناتهم وتوسيع إمكانات خدمات Oracle Retail السحابية الخاصة بهم.

تتميز Oracle Retail Data Store بقابليتها للتوسع والتكوين بدرجة كبيرة لدعم مشهد البيع بالتجزئة المتغير باستمرار. فهي تجمع البيانات المتعلقة بالمبيعات والمخزون والتسعير والعروض الترويجية والعملاء والأوامر والطلب والاستيفاء والأصناف والمورّدين والمستهلكين والقنوات لدعم عمليات الأعمال والرحلات الفريدة لبائع التجزئة.

تتضمن خدمة Retail Data Store أدوات قوية للاستفادة من كل هذه البيانات

• Oracle Retail Home
• Oracle Analytics
• Oracle APEX
• Oracle REST Data Services

Oracle Retail AI Foundation

الاستفادة من التقنيات الأساسية للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في مجال البيع بالتجزئة الأساسي لاتخاذ قرارات بشأن التصنيفات والعروض ووضع المخزون والتوقعات والتخطيط والشراء والتسعير وما إلى ذلك.

محرك التوقع

توفير نقطة بداية ذكية لمخططيك لزيادة الأتمتة والدقة.

تجزئة العملاء

تجميع العملاء استنادًا إلى السمات والسلوكيات والمعاملات لتخصيص العروض والتسعير والتصنيفات.

Advanced clustering (PDF)

تجميع متاجرك استنادًا إلى الأساليب التقليدية للحجم والمساحة بالقدم المربع والمنطقة، أو الاستفادة من تقنية التعلم الآلي لتجميع المتاجر استنادًا إلى أنماط بيع مماثلة.

علوم الملف الشخصي

تحديد أفضل نسبة لحجم مشترياتك من خلال فهم الطلب الحقيقي لأحجامك، مع الأخذ في الاعتبار حالات نفاد المخزون.

استخراج السمات وتجميعها

استخراج سمات الصنف من الأوصاف غير المقيدة بنموذج محدد، وتصحيح النماذج القصيرة، وأخطاء الهجاء، وغير ذلك من أوجه عدم الاتساق، وتطبيقها على تحويل الطلب، وأشجار قرارات العميل، والتجميع المتقدم، والمزيد.

تحليل الارتباط (PDF)

تحديد كيفية تفاعل العناصر مع بعضها للحصول على إستراتيجية ترويجية فعالة في عملية التخطيط المالي لديك.

منضدة عمل الابتكار

الاستفادة من المصدر المفتوح إلى جانب فريق علم البيانات لإنشاء نماذج الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي الخاصة بك.