Oracle 推出新一代 AI 原生 Oracle Database 26ai

在旗艦資料庫的主要版本中,Oracle 整合了所有主要功能和工作負載的 AI。

Jeff Erickson | 2025 年 10 月 16 日


LAS VEGAS — Oracle 推出新一代的 AI 原生版本旗艦資料庫 Oracle AI Database 26ai。長期支援版本是 Oracle 更廣泛「適用於資料的 AI 技術」策略的重要支柱,旨在協助客戶使用整個企業 (包括作業系統和分析資料湖) 的所有資料,提供值得信賴的 AI 洞察和生產力提升成果。頂尖的 AI 模型可以藉助 26ai,輕鬆設定和使用企業資料。

Oracle 資料庫技術執行副總裁 Juan Loaiza 表示:「AI 時代的關鍵在於 ... 搶在競爭對手之前提供突破性的洞察、創新和生產力。在這個重大版本中,Oracle 將 AI 和資料架構在一起,以打造新一代的 AI 原生資料庫。」

Oracle AI Database 26ai 整合了所有主要資料類型和工作負載的 AI,包括 AI Vector Search,並進一步將 AI 整合到資料庫管理、資料開發、應用程式開發和分析等功能中。此版本也支援 Apache Iceberg 開放式表格格式、模型關聯式通訊協定、領先業界的 LLM、熱門的代理 AI 架構,以及 Open Neural Network Exchange 嵌入模型。

Loaiza 表示:「Oracle 適用於資料的 AI 技術策略目標是採用開放標準,讓企業客戶在建置和部署 AI 應用程式時可以自由選擇。」

Oracle AI Database 26ai 是取代 Oracle Database 23ai 的長期支援版本。客戶只需套用 2025 年 10 月版本更新,即可從 23ai 移轉至 26ai。不需要升級資料庫或重新認證應用程式。進階 AI 功能 (包括 Oracle AI Vector Search ) 不需額外付費,而且還提供免費層

Loaiza 表示:「這是功能齊全的關鍵任務 Oracle Database,無論是 Oracle Cloud、其他領先的超大規模雲端、私有雲端還是內部部署環境,都可以安全、高效且可靠地使用 AI 處理資料。如此可以打造出關鍵任務企業資料庫,為企業應用程式開發人員提供原生向量搜尋、自治式 AI 湖庫功能、自然語言資料分析和 AI。

混合式 AI Vector Search

在這個重大版本中,Oracle 將 AI 和資料架構在一起,以打造新一代的 AI 原生資料庫。」

Juan Loaiza Oracle 資料庫技術開發副總裁

Oracle AI Database 26ai 協助企業獲得更深入的企業資料洞察。其原生 AI Vector Search 結合了關聯式、文字、JSON、知識圖表和空間搜尋功能,可快速準確地擷取相關文件、圖片、影片、音訊和結構化資料。客戶可以輕鬆結合 AI Vector Search 與 LLM,安全地搜尋 LLM 可與公用資料結合的私有資料,以回答業務問題。

Loaiza 表示,在 Oracle AI Database 26ai 中進行原生向量搜尋,能「以前所未有的方式」快速回答複雜問題。

全企業 AI 和分析

客戶可以藉助 Oracle AI Database 26ai,在所有企業資料中執行複雜的 AI 分析。Oracle Autonomous AI Lakehouse 結合 Oracle AI Database 的強大功能與 Apache Iceberg 資料湖的自由度。客戶可以藉助 Oracle Exadata 支援的效能和按使用量付費的無伺服器擴展功能,在所有 Iceberg 資料上執行業界最全面的 AI 和分析 SQL。

Autonomous AI Lakehouse 現在於四個主要超大規模雲端 (Oracle Cloud Infrastructure、Amazon Web Services、Google Cloud 和 Microsoft Azure) 上提供,並與同一雲端上的 Databricks 和 Snowflake 互通,讓客戶能夠運用現有的投資並獲得 AI 的優勢。

Loaiza 表示,從 Oracle Database 23ai 移轉的企業將看到目前的 AI 資料倉儲自動轉換為 Autonomous AI Lakehouse。他說:「如此將能同時處理與 Iceberg 資料相同的進階關聯式圖形和 JSON,而您會獲得 Exadata 效能。」

適用於企業應用程式開發的 AI 技術

Oracle AI Database 26ai 的進階功能可讓 AppDev 團隊更快享有 AI 的優勢,同時降低風險。這些功能包括新的資料註釋、適用於企業開發人員的自然語言介面,以及數種建立、部署和管理 AI 代理程式的方式。

例如,資料註釋有助於向 AI 說明資料的用途、特性和語意。此附加資訊有助 AI 產生更好的應用程式,並為自然語言問題提供更準確的回應。在過去的重複資料庫版本中,必須進行 SQL 調整。

此外,Oracle AI Database 26ai 中的多個 AI 代理程式建立和管理工具之一 AI Private Agent Factory 提供無程式碼 AI 代理程式建置器和部署架構。這項工具在客戶選擇的環境中以容器形式執行。這些開發作業也受惠於 Oracle AI Database 的統一資料模型,該模型整合了向量、關聯式、JSON 和圖形資料模型,以簡化 AI 計畫。


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