Retail Demand Planning

Maximiza la precisión del pronóstico con Retail Demand Forecasting

Oracle Retail Demand Forecasting, nuestro motor de pronósticos de demanda, se ha integrado en el Retail Inventory Planning Optimization Cloud Service e incluye Oracle Retail AI Foundation (PDF), que proporciona conocimientos analíticos para impulsar decisiones de planificación, compra, movimiento de inventarios y ventas. Estas capacidades ayudan a los retailers a aumentar sus beneficios y a seguir siendo flexibles en el cambiante entorno.

Obtén pronósticos precisos para coordinar resultados impulsados por la demanda

Con una vista única de la demanda, Retail Demand Forecasting proporciona valor a través de procesos del sector retail, incluyendo la conducción de estrategias óptimas en la planificación, el aumento de la productividad del inventario en las cadenas de suministro, la disminución de los costos operativos y la satisfacción del cliente desde el compromiso hasta la venta y el cumplimiento.

Con Retail Demand Forecasting, Oracle obtuvo más de 15 años de experiencia en previsiones a través de cientos de retailers en todo el mundo, en una solución integral que maximiza la precisión del pronóstico para todo el ciclo de vida del producto. Retail Demand Forecasting ha agregado capacidades adicionales y ha evolucionado en Retail Inventory Planning Optimization Cloud Service.

Comprende cómo compran tus clientes y la singularidad de tu surtido para impulsar los ingresos incrementales

Consigue insights de los clientes con árboles de decisión

Oracle Retail Customer Decision Trees and Demand Transference te permite crear árboles de decisiones de clientes utilizando datos de nivel de transacción. Estos árboles de decisión son específicos para sus segmentos de clientes y sus respectivas geografías. Te ayudan a entender los productos y sus características más importantes desde el punto de vista de los clientes. Con estos detalles, puedes analizar eficazmente la cobertura de tu surtido, identificar la duplicación de tipos de artículos y evitar la eliminación de los artículos más buscados por los clientes.

Identifica patrones de compra y cambio de clientes

Oracle Retail Customer Decision Trees and Demand Transference analiza el historial de compras de los clientes para identificar patrones de compra y cambios. Estos te ayudan a entender qué atributos están impulsando las compras de los clientes, en qué casos los clientes no realizarían ninguna compra y en qué otros estarían dispuestos a cambiar de producto. Estos insights clave pueden ayudarte a tomar mejores decisiones de surtido, asignación de precios y promoción.

Identifica/elimina las influencias nacionales y los sesgos de los productores

El aprovechamiento de los datos de nivel de transacción específicos del retailer proporciona una visión real del cliente durante el proceso de creación del árbol de decisiones, eliminando el sesgo que puede tener un cliente externo. Con Oracle Retail Customer Decision Trees and Demand Transference, puedes comparar los árboles que ha generado con los proporcionados por fuentes externas. A continuación, puedes realizar ajustes para confirmar y aprobar su uso en tus procesos de suministro.

Oracle Retail Data Store ayuda a aprovechar los datos del sector retail

Oracle Retail Data Store es un entorno de bajo costo y poco código que permite a los retailers innovar, tomar control de sus datos y ampliar las capacidades de sus servicios en la nube de Oracle Retail.

Oracle Retail Data Store es altamente escalable y configurable para apoyar el entorno del sector retail en constante cambio. Consolida datos sobre ventas, inventario, precios, promociones, clientes, pedidos, demanda, cumplimiento, artículos, proveedores, consumidores y canales para apoyar los procesos y viajes únicos de los retailers.

Retail Data Store incluye herramientas poderosas para aprovechar todos estos datos:

• Oracle Retail Home
• Oracle Analytics
• Oracle APEX
• Oracle REST Data Services

Fundamentos de la IA de Oracle Retail

Aprovecha la IA y ML del sector retail para tomar decisiones sobre surtidos, ofertas, ubicación de inventarios, pronósticos, planificación, compras, precios, etc.

Motor de pronósticos

Proporciona un punto de partida inteligente para tus planificadores con el fin de aumentar la automatización y la precisión.

Segmentación de clientes

Agrupa a los clientes según atributos, comportamientos y transacciones para personalizar ofertas, precios y surtidos.

Clustering avanzado (PDF)

Agrupa tus tiendas en función de enfoques tradicionales de volumen, superficie y región, o aprovecha el ML para agrupar establecimientos basados en patrones de venta similares.

Ciencia de perfiles

Determina la mejor proporción de tamaños para tus compras comprendiendo la verdadera demanda de tus tamaños, considerando agotamientos de existencias.

Extracción y clasificación de atributos

Extrae atributos de los artículos de descripciones en lenguaje natural, corrige abreviaciones, errores ortográficos y otras inconsistencias, y aplícalos a la transferencia de demanda, árboles de decisión del cliente, clustering avanzado y más.

Análisis de afinidad (PDF)

Determina cómo interactúan los artículos entre sí para una estrategia promocional efectiva dentro de tu proceso de planificación financiera.

Taller de innovación

Aprovecha el código abierto junto con tu equipo de ciencia de datos para crear tus propios modelos de IA y ML.