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Funktionen von AI Database

Weitere Informationen zu allen Datenbanktechnologien von Oracle

Hauptmerkmale

Grundlegende KI-Technologien

Einheitliche hybride Vektorsuche

Kombiniert AI Vector Search mit relationalen, Text-, JSON-, Wissensdiagramm- und räumlichen Suchen, sodass relevante Dokumente, Bilder, Videos, Audiodaten und strukturierte Daten abgerufen werden können. Kunden können AI Vector Search problemlos mit LLMs kombinieren, um in privaten Daten zu suchen, die ein LLM dann mit öffentlichen Daten verknüpft, um Geschäftsfragen zu beantworten.

Mehr über AI Vector Search erfahren

Unterstützung für Model Context Protocol (MCP) Server

Ermöglicht KI-Agenten, die von LLMs unterstützt werden, den Zugriff auf die Datenbank eines Unternehmens, um Fragen mithilfe iterativer Schlussfolgerungen zu beantworten. KI-Agenten können mehrere Lösungspfade untersuchen und während ihrer Analyse zusätzliche Daten anfordern, um bessere und genauere Ergebnisse zu erzielen.

Einführung in MCP Server for Oracle Database

Integrierter Datenschutz

Setzt anspruchsvolle Sicherheits-, Datenschutz- und Compliance-Regeln in der Datenbank durch. Die Maßnahmen beinhalten die endbenutzerspezifische Datensichtbarkeit auf Zeilen-, Spalten- und Zellenebene sowie die dynamische Maskierung nicht autorisierter Daten. Darüber hinaus hilft er der KI dabei, direkt mit SQL oder anderen APIs auf die Datenbank zuzugreifen, ohne private Daten verfügbar zu machen.

Lösungen für die Datenbanksicherheit

Oracle Exadata für KI

Beschleunigt KI in großem Maßstab durch die Bereitstellung von zusammen entwickelter Hardware und Software, um eine maximale Performance und Verfügbarkeit zu erzielen. Exadata kann KI-Vektorabfragen erheblich beschleunigen, indem es sie in intelligenten Exadata Storage auslagert. Die Vektorauslagerung funktioniert auch mit der neuen Exadata Exascale-Softwarearchitektur, die extreme Elastizität und niedrigere Kosten ermöglicht. Dadurch werden die Vorteile von Exadata auch auf kleinere Workloads und Unternehmen ausgeweitet.

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Private AI Services Container

Bietet eine vordefinierte und getestete Umgebung für die Ausführung privater Instanzen von KI-Modellen wie Einbettungsmodellen, Open-Weight-LLMs und Named Entity Recognizern. Durch die Verwendung dieses Containers wird die Sicherheit der KI-Workload-Sicherheit erweitert, da Kunden es vermeiden können, Daten mit KI-Drittanbietern zu teilen. Der Container kann überall nach Belieben des Kunden bereitgestellt werden, im Mandanten des Kunden in der Public Cloud, in Private Clouds oder On-Premises.

KI-Datenbankbeschleunigung mit NVIDIA

Oracle AI Database-APIs, die eine Integration mit LLM-Anbietern ermöglichen, unterstützen auch die Integration mit NVIDIA NIM-Containern. Mit dieser Funktion kann Oracle AI Database Vektoreinbettungsmodelle ausführen oder RAG-Pipelines mit NVIDIA NIM-Containern implementieren. Darüber hinaus wurde der Oracle Private AI Services Container, der derzeit die Ausführung auf CPU-Ressourcen unterstützt, so konzipiert, dass er die zukünftige Verwendung von NVIDIA-GPUs für die Vektoreinbettung und Indexgenerierung mit NVIDIA CAGRA (CUDA Anns GRAph-basiert) und cuVS (CUDA Vector Search) unterstützt.

KI für die Anwendungsentwicklung

Umfassende, skalierbare Anwendungsentwicklung

Entwickler können mithilfe von SQL, JSON, XML und einer Reihe von prozeduralen Sprachen schnell skalierbare Hochleistungsanwendungen erstellen. Oracle Database 26ai bietet eine Reihe integrierter Entwicklungstools, wie z. B. APEX, und konvergierte Datenbankfunktionen mit den folgenden Funktionalitäten.

Technologien zur Anwendungsentwicklung kennenlernen

Datenanmerkungen

Helfen dabei, der KI den Zweck, die Eigenschaften und die Semantik von Daten zu erläutern. Diese zusätzlichen Informationen ermöglichen es der KI, bessere Anwendungen zu generieren und genauere Antworten auf Fragen in natürlicher Sprache zu geben.

Einheitliches Datenmodell

Die relationalen, JSON- und Diagrammdatenmodelle wurden vereinheitlicht, was eine erhebliche Vereinfachung darstellt. Dies beschleunigt die Entwicklerproduktivität, indem es Anwendungen ermöglicht, über SQL, als JSON-Dokument oder als Diagramm auf dieselben Daten im relationalen Format zuzugreifen.

Select AI Agent

Erstellen, implementieren und verwalten Sie KI-Agenten in Oracle Autonomous AI Database mit einem einfachen, sicheren und skalierbaren datenbankinternen Framework. Es unterstützt benutzerdefinierte und vordefinierte datenbankinterne Tools und externe Tools über REST- und MCP Server. Das ermöglicht die Automatisierung von mehrstufigen Agenten-Workflows, beschleunigt Innovationen und hilft Unternehmen, ihre Daten zu schützen.

AI Private Agent Factory

Stellt einen No-Code-AI-Agent-Builder und ein Bereitstellungs-Framework zur Verfügung. Diese Agenten profitieren von der vollen Leistungsfähigkeit, Performance, Skalierbarkeit und Sicherheit der konvergierten Datenarchitektur von Oracle AI Database. Wird als Container in jeder von der Kunden ausgewählten Umgebung ausgeführt, um die Datensicherheit zu maximieren – ohne dass Kunden Daten mit Agenten-Frameworks in Clouds von Drittanbietern teilen müssen.

Unternehmensweite Analysen und Data Lakehouse

Erstellen Sie ein Data Lakehouse und ein Data Warehouse – On-Premises oder in der Cloud

Dank fortschrittlicher Data Lake- und Data Warehousing-Technologien wie Oracle Database In-Memory und Oracle Multitenant können Analyseteams in kürzerer Zeit fundiertere Analysen in großem Maßstab abschließen. Mithilfe der Oracle AI Database-Technologien, die On-Premises, in Oracle Cloud Infrastructure oder auf führenden Cloud-Hyperscalern bereitgestellt werden, gewinnen Kunden fundiertere, datengestützte Einblicke.

Sichern Sie sich ein offenes Multicloud-Data Lakehouse

Autonomous AI Lakehouse unterstützt das offene Tabellenformat von Apache Iceberg und ermöglicht so echte, unternehmensweite KI und Analysen. Die Verfügbarkeit auf allen vier großen Hyperscalern – Oracle Cloud Infrastructure, Amazon Web Services, Microsoft Azure und Google Cloud – sowie Interoperabilität mit Databricks und Snowflake in denselben Clouds ermöglichen es Kunden, ihre vorhandenen Investitionen zu nutzen und in Bezug auf die ihre geschäftlichen Anforderungen von den inkrementellen Vorteilen von Autonomous AI Lakehouse und den neuesten KI-Technologien zu profitieren. Oracle Autonomous AI Lakehouse ermöglicht dies auf sichere Weise dank einer Exadata-gestützten Performance und einer nutzungsbasierten, serverlosen Skalierung.

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Einfaches SQL zur Abfrage von Eigenschaftsdiagrammen

Erstellen Sie Diagrammanalysen und Anwendungen mit SQL unter Verwendung vorhandener SQL-Entwicklungstools und -Frameworks. Oracle AI Database 26ai ist die erste kommerzielle Datenbank, die den neuen SQL:2023-Standard implementiert, sodass jeder, der über SQL-Kenntnisse verfügt, Eigenschaftsdiagramm-Modelle einfach definieren und abfragen kann.

Operative Property-Graphen erkunden (PDF)

Unternehmenskritische Innovationen

Oracle Database Zero Data Loss Cloud Protect

Schützt Oracle Databases, die on On-Premises gehostet werden, vor Datenverlust und Ransomware mithilfe des Oracle Zero Data Loss Recovery Service, der in OCI, AWS, Azure oder Google Cloud ausgeführt werden kann. Beinhaltet Echtzeitschutz für Datenbankänderungen und ermöglicht eine schnelle Wiederherstellung zu jedem beliebigen Zeitpunkt.

Globally Distributed Database

Unterstützt Ultra-Skalierbarkeit und Datensouveränität, indem eine einzelne logische Datenbank in mehrere Teile aufgeteilt und auf verschiedenen Servern gespeichert werden kann. Die integrierte RAFT-basierte Replication ermöglicht in weniger als drei Sekunden ein Failover ohne Datenverlust von verteilten Multimaster-Active-Active-verteilten Datenbanken.

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True Cache

Stellt einen eindeutigen anwendungstransparenten Middle Tier-Cache bereit, der automatisch die Transaktionskonsistenz gewährleistet. Die Entwickler müssen keinerlei Code schreiben, um die Daten im Cache aufzufüllen und zu verwalten. True Cache bringt die umfangreiche Funktionalität von Oracle AI Database zu Mid-Tier-Caches. Alle SQL-, Vektor-, JSON-, räumlichen und Diagramm-Abfragefunktionen von Oracle sind auch über True Cache verfügbar.

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SQL-Firewall

Bietet datenbankinternen skalierbaren Schutz vor unbefugten SQL-Aktivitäten und Injection-Angriffen und erhöht so die Sicherheit für alle Daten in der Datenbank.

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Datensouveränität und Datenresidenz

Bewältigung der Herausforderungen der Datensouveränität und Datenresidenz

Speichern Sie Daten in der Cloud in mehreren physischen Datenbanken an mehreren Standorten statt in einer Datenbank, während Sie Anwendungen ein einziges Datenbank-Image zur Verfügung stellen. Oracle Globally Distributed Database wird eingesetzt, um Hyperscale zu erreichen und die Anforderungen an die Datenresidenz und Datensouveränität zu erfüllen. Die RAFT-Replikation zwischen den physischen Datenbanken ermöglicht ein automatisches Failover ohne Datenverlust im einstelligen Sekundenbereich, was die Erstellung und Verwaltung fehlertoleranter verteilter Datenbanken vereinfacht und die Notwendigkeit manueller Prozesse zur Aufrechterhaltung der Aktiv/Aktiv-Verfügbarkeit beseitigt.

Oracle Globally Distributed Database kennenlernen

Datenbankverwaltbarkeit

Integriertes, unternehmensweites Oracle AI Database-Management

Erhöhen Sie die unternehmensweite Datenbankleistung und Verfügbarkeit mit konsistenten Verwaltungsprozessen über ein zentrales Verwaltungs-Dashboard. Datenbankadministratoren reduzieren ihre Workloads, indem sie die Überwachung und Verwaltung von Datenbanken konsolidieren, die On-Premises, in Oracle Cloud Infrastructure und in Clouds von Drittanbietern mit Oracle Database-Verwaltungslösungen ausgeführt werden.

Oracle Enterprise Manager kennenlernen


Datenbanksicherheit

Schützen wichtiger Daten

Die Datenbanksicherheitslösungen von Oracle reduzieren das Risiko von Datenverletzungen und erleichtern es Kunden, Compliance-Anforderungen zu erfüllen. Dank Verschlüsselung, Datenmaskierung, privilegierten Zugriffskontrollen, Aktivitätsüberwachung und Auditing können IT-Teams Oracle AI Database-Umgebungen zuverlässig sichern und potenzielle Schwachstellen erkennen.

Technologien zur Datenbanksicherheit kennenlernen


Zu den Funktionen gehören:

Database Cloud Services

Agile, flexible und sichere Datenbankverwaltung

Mit den optimierten Datenbankfunktionen von Oracle Cloud Infrastructure können Kunden effizient und kostengünstig arbeiten, indem sie die Ressourcen genau auf ihre spezifischen Anforderungen abstimmen.

Unternehmen implementieren digitale Transformationen mit dem gesamten Portfolio an Datenbank-Cloud-Services von Oracle. Das beinhaltet die vollständig verwaltete Autonomous AI Database und den automatisierten Exadata Database Service – mit Exadata Cloud@Customer in verteilten Rechenzentren sowie in Microsoft Azure, Amazon AWS und Google Cloud, die tief integrierte Oracle AI Database-Services in OCI nutzen, die in diesen Rechenzentren untergebracht sind.

Oracle Database Zero Data Loss Cloud Protect schützt Oracle Databases, die On-Premises gehostet sind, mithilfe des Oracle Zero Data Loss Recovery Service, der in OCI-, AWS-, Azure- und Google Cloud-Multicloud-Umgebungen ausgeführt wird. Diese Funktion bietet Echtzeitschutz für Datenbankänderungen und ermöglicht eine schnelle Wiederherstellung zu jedem Zeitpunkt und an jedem Ort.

Mehr über die Oracle AI Database Cloud-Technologien erfahren

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Zu den Funktionen gehören:

Hochverfügbarkeit

Umfassende Hochverfügbarkeits-Funktionen

Oracle AI Database umfasst integrierte Funktionen und Optionen, einschließlich von Oracle Active Data Guard und Oracle Real Application Clusters, die eine effiziente Skalierung und Konsolidierung von Kundendatenbanken ermöglichen. IT-Teams nutzen dieselben Funktionen On-Premises und in der Oracle Cloud Infrastructure, um wichtige Kundendatenbanken zu schützen und ihre Verfügbarkeit zu maximieren.

Technologien mit hoher Verfügbarkeit kennenlernen

Oracle Maximum Availability Architecture kennenlernen


Zu den Funktionen gehören:

Performance und Skalierbarkeit

Optimierte Datenbankleistung im gesamten Unternehmen

Erfüllen Sie strenge Leistungsanforderungen in Echtzeitumgebungen und Rechenzentrums-Bereitstellungen mit einer Reihe von Funktionen, die für eine optimierte niedrige Latenz und einen hohen Durchsatz ausgelegt sind.