Häufig gestellte Fragen zu AI Database
Allgemeine Fragen
Was ist Oracle AI Database 26ai?
Die Oracle AI Database 26ai ist ein Release mit Langzeitunterstützung und ersetzt Oracle Database 23ai. Kunden können einfach das Versions-Update vom Oktober 2025 anwenden, um von 23ai auf 26ai zu wechseln. Oracle AI Database 26ai bietet bewährte unternehmenskritische Funktionalitäten, die KI sicher, leistungsstark und zuverlässig zu den Daten bringen – in der Public Cloud, Multicloud, Hybrid Cloud, Private Cloud oder On-Premises. Dabei ist kein Datenbankupgrade und keine erneute Zertifizierung der Anwendung erforderlich und erweiterte KI-Funktionen wie AI Vector Search sind ohne zusätzliche Kosten enthalten.
Was sind die wichtigsten Features von Oracle AI Database 26ai?
Werfen Sie einen Blick auf die wichtigen Funktionen.
Können Sie AI Vector Search näher erläutern?
AI Vector Search verwendet Vektoren, um schnelle und einfache Abfragen von Geschäftsdaten in Verbindung mit LLMs zu ermöglichen. Um diese Funktion besser zu verstehen, sollten Sie sich die folgenden Unterfragen ansehen. Weitere Details zu AI Vector Search
- Was ist ein Vektor?
Ein Vektor ist eine numerische Darstellung von Text, Bildern, Audio oder Video, die die Bedeutung der Daten codiert, nicht die zugrunde liegenden Wörter oder Pixel. - Können Vektoren innerhalb der Datenbank erstellt werden?
Ja, über die SQL-Funktion vector_embedding().
Wählen Sie Sentence-Transformer-Einbettungsmodelle von Hugging Face und laden Sie sie dann sicher in die Datenbank hoch.
- Können Vektoren außerhalb der Datenbank erstellt werden?
Ja, sowohl mit kommerziellen als auch mit Open-Source-Modellen, entweder mit REST-Aufrufen oder mit lokalen Bibliotheken.
Zu den getesteten Einbettungsmodellen gehören openai.com, cohere.com, Hugging Face Transformers, Sentence-Transformers, Transformers.js und die Verwendung der ONNX Runtime.
- Braucht man GPUs, um Vektoren zu erzeugen?
Vektoren können mit CPUs oder GPUs erstellt werden. - Mit welchen LLMs funktioniert AI Vector Search?
AI Vector Search sollte mit jedem LLM funktionieren können.
OpenAI GPT 3.5 und 4.0, Cohere, Llama2, Mistral, Gemini, Palm2 und Vertex AI LLMs wurden alle getestet.
Einige dieser LLMs sind über den Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Generative AI-Service verfügbar.
- Mit welchen Einbettungsmodellen funktioniert AI Vector Search?
Mehr als 90 Einbettungsmodelle von OpenAI, Cohere, Transformer, Sentence Transformer, Transformer.js, Xenova, FastEmbed und der ONNX Runtime wurden getestet. - Unterstützt AI Vector Search LangChain oder LlamaIindex?
Oracle AI Vector Search unterstützt den Oracle AI Vector Search Provider für LangChain und LlamaIndex.
Warum sollten Sie ein Upgrade von Oracle Database 19c auf 26ai durchführen?
Oracle AI Database 26ai ist die nächste langfristige Support-Version von Oracle Database, die 19c ablöst. Eine langfristiges Oracle Database-Release bietet fünf Jahre Premium-Support und drei Jahre Extended Support. Lesen Sie die Oracle MOS Note 742060.1, um mehr über Veröffentlichungs- und Support-Pläne für jede Version zu erfahren.
Gibt es Überlegungen zum Upgrade von einer früheren Version auf Oracle AI Database 26ai?
Oracle bietet Upgrade-Pfade von Oracle Database 19c oder Oracle Database 21c auf 26ai an. Alle anderen Versionen der Datenbank müssen auf eine der zuvor genannten Versionen und dann auf 26ai aktualisiert werden. Der spezifische Upgrade-Prozess kann je nach aktueller Version und Konfiguration Ihrer speziellen Oracle Database-Bereitstellung variieren.
Gibt es eine kostenlose Testversion von Oracle AI Database 26ai?
Ja, Oracle bietet kostenlose Testversionen für Oracle AI Database 26ai über Oracle Cloud Infrastructure (OCI) mit Autonomous AI Database Free Tier an. Benutzer können sich für ein kostenloses Testkonto anmelden und die Features und Funktionen von Oracle AI Database 26ai auf OCI kennenlernen. Alternativ steht Oracle AI Database 26ai Free als Linux-RPM-Datei, als Oracle Linux-basiertes Docker-Image, als Oracle Virtual Box VM oder gepackt mit Vagrant zum Herunterladen bereit.