Services de machine learning
Accédez à une gamme complète d'innovations de machine learning (ML) et d'IA générative, notamment des bases de données vectorielles, entièrement intégrées aux plates-formes de données d'Oracle. Utilisez les outils et les algorithmes intégrés à la base de données pour créer, gérer et déployer des modèles de machine learning et obtenir des réponses contextuelles plus précises et pertinentes fournies par l'IA générative en combinant de grands modèles de langage (LLM) avec vos données propriétaires.
Faites passer vos initiatives d'IA au niveau supérieur avec l'atelier « Découvrir l'IA » d'Oracle. Dans cet atelier, vous aurez la possibilité d'interagir directement avec des experts Oracle AI, d'explorer les bonnes pratiques en matière d'IA et d'obtenir les informations dont vous avez besoin pour accélérer l'innovation en matière d'IA dans votre entreprise.
Découvrez 11 applications pratiques à fort impact de l'IA, en particulier les agents d'IA, notamment dans les secteurs de la santé, du retail et de la finance pour trouver de nouvelles idées pour votre entreprise.
Le machine learning alimente la GenAI, mais sa mise à l'échelle nécessite les bonnes bases. IDC partage les meilleures pratiques pour une adoption et une mise en œuvre réussies.
Explorez les ordinateurs portables et concevez ou testez des algorithmes de machine learning. Essayez le machine learning automatisé (AutoML) et constatez les résultats de la data science.
Fonctionnalités d'IA et de machine learning
Bases de données vectorielles conçues pour l'IA
Tirez parti des avantages de l'IA pour vos données. La recherche vectorielle IA intégrée dans Oracle AI Database et Vector Store dans HeatWave IA générative ajoute des fonctionnalités permettant d'interroger plus facilement et plus rapidement les données commerciales et sémantiques, avec des résultats plus précis.
Bibliothèques et frameworks open source
Utilisez les structures et bibliothèques open source de Python et R pour l'exploration, la transformation et la visualisation des données. Celles-ci incluent notamment pandas, Dask, NumPy, Plotly, Matplotlib, TensorFlow, Keras et PyTorch.
Algorithmes optimisés dans la base de données
La base de données Oracle AI comprend plus de 30 algorithmes haute performance offrant des fonctionnalités ML courantes. HeatWave AutoML prend en charge des algorithmes pour la détection d'anomalies, la prévision, la classification, la régression et les tâches de système de recommandation.
Accès et déploiement faciles
Accédez à des données dans plusieurs formats (notamment CSV, Excel et JSON) provenant de plusieurs sources (notamment le stockage d'objets, Oracle AI Database, HeatWave MySQL, MongoDB, PostgreSQL et Hadoop) situées à plusieurs endroits. Déployez rapidement des modèles via l'API REST ou directement dans la base de données pour l'accès par les applications et les analystes métier.
Interrogez les données en langage naturel
Interagissez avec votre base de données SQL à l'aide d'invites en langage naturel pour aider les utilisateurs SQL experts et non experts à interroger la base de données. Autonomous AI Database Select AI permet aux utilisateurs d'avoir une conversation réaliste et naturelle avec un large éventail de grands modèles de langage (LLM).
Prise en charge de plusieurs langages de script
Les data scientists peuvent développer des applications à l'aide des langages de programmation les plus populaires, notamment Python, R et SQL. Les entreprises obtiennent des résultats meilleurs et plus rapides lorsque les data scientists ont la possibilité d’utiliser les langages les mieux adaptés à des tâches particulières.
Pourquoi utiliser le machine learning et l'IA pour les plateformes de données Oracle ?
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Créez et validez plus rapidement des modèles
Créez des modèles avec un pipeline de machine learning automatisé qui inclut la sélection d'algorithmes, l'entraînement de modèles, la sélection de fonctionnalités et l'optimisation des hyperparamètres. Créez, entraînez, exécutez et expliquez des modèles de machine learning à l'aide d'une interface visuelle.
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Obtenez de meilleurs résultats avec davantage de données
Les data scientists et les analystes doivent accéder aux données sous différents formats à partir de différentes sources sur site ou dans le cloud. Simplifiez cet accès au moyen d'outils d'intégration et de préparation des données par glisser-déposer pour déplacer les données dans un data lake ou un entrepôt de données.
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Bénéficiez d'une intégration transparente
Des architectures et des méthodes de déploiement cohérentes sur l'ensemble des services Oracle AI simplifient le travail sur plusieurs services. Les options d'IA intégrées, notamment les bases de données vectorielles, aident les clients Oracle à tirer parti de la puissance de leurs données.
Machine learning et IA générative pour les clients des plateformes de données
Services de machine learning et d'IA générative d'Oracle
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Recherche vectorielle IA dans la base de données Oracle AI
La recherche vectorielle IA permet à Oracle AI Database de stocker le contenu sémantique des documents, images et autres données non structurées sous forme de vecteurs. AI Vector Search prend en charge la génération augmentée par extraction (RAG), qui combine des LLM avec des données d'entreprise privées pour fournir des réponses plus précises, pertinentes et contextuelles aux requêtes des utilisateurs.
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HeatWave GenAI
HeatWave GenAI fournit une IA générative intégrée et automatisée avec de grands modèles de langage (LLM) dans la base de données, une banque de vecteurs automatisée dans la base de données, un traitement évolutif des vecteurs et la possibilité d'avoir des conversations contextuelles en langage naturel.
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OCI Data Science
OCI Data Science est un service de machine learning de bout en bout qui offre des environnements de bloc-notes JupyterLab et un accès à des centaines d'outils et de structures open source populaires. Créez et entraînez des modèles de machine learning avec les GPU NVIDIA, les fonctionnalités AutoML et le réglage automatisé des hyperparamètres.
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OCI Data Science AI Quick Actions
Accédez à un environnement rationalisé, sans code et efficace pour travailler avec les LLM, et bénéficiez d'une expérience transparente, de l'optimisation au déploiement avec récupération d'informations.
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Autonomous AI Database Select AI
Associez des LLM d'IA générative à Oracle SQL pour permettre aux utilisateurs d'engager des conversations avec leurs données en langage naturel, tout en laissant la base de données générer la requête SQL correspondante.
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Machine Learning in Oracle AI Database
Le machine learning dans Oracle AI Database prend en charge l'exploration et la préparation des données, ainsi que la création et le déploiement de modèles ML à l'aide de SQL, R, Python, REST, AutoML et d'interfaces sans code. Avec plus de 30 algorithmes intégrés à la base de données, il peut produire des modèles dans Oracle AI Database pour une utilisation immédiate dans les applications.
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Le machine learning dans HeatWave
HeatWave AutoML inclut tout ce qui permet de créer, d'entraîner, de déployer et d'expliquer des modèles de machine learning dans HeatWave MySQL . Appliquez facilement et en toute sécurité l'entraînement, l'inférence et les explications du machine learning aux données dans MySQL et la banque d'objets.
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OCI Data Labeling
OCI Data Labeling fournit des ensembles de données étiquetés pour entraîner des modèles d'IA et de machine learning. Assemblez des données, créez et parcourez des jeux de données et appliquez des libellés aux enregistrements de données à l'aide d'interfaces utilisateur et d'API publiques.
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Machines virtuelles OCI pour la data science
Les machines virtuelles OCI pour la data science sont des environnements reposant sur des GPU préconfigurés avec des environnements de développement intégrés populaires, des blocs-notes et des structures de machine learning. Déployez facilement depuis Oracle Cloud Marketplace avec un large choix de formes de calcul.
En proposant une IA générative intégrée dans ses applications Fusion SaaS, Oracle se connecte directement à la valeur commerciale du client.
Cas d'utilisation du machine learning et de l'IA générative pour les plateformes de données
- Créer des modèles prédictifs
- Utiliser le machine learning de la base de données
- Fournissez des recommandations personnalisées
- Génération d'analyses
- IA générative avec Autonomous AI Database
Prosperdtx améliore les résultats de ses patients grâce à OCI Data Science
Découvrez comment Prosperdtx a déployé une architecture capable de gérer en toute sécurité de grandes quantités de données source afin de créer des modèles prédictifs avec Oracle Cloud Infrastructure Data Science.
Configurez un environnement de data science grâce au machine learning intégré dans les bases de données
Grâce au Machine Learning dans Oracle AI Database, les data scientists peuvent gagner du temps en transférant les données vers des systèmes externes pour l'analyse et la création de modèles, la notation et le déploiement.
Fournissez facilement des recommandations basées sur le ML avec HeatWave AutoML
L'exemple d'application MovieHub démontre la manière dont le système de recommandation MySQL AutoML génère des recommandations personnalisées reposant sur le machine learning. Suivez nos instructions pas à pas pour créer l'application MovieHub à l'aide d'Oracle APEX. Aucun codage n'est requis.
Génération d'analyses
Vous pouvez associer la puissance de l'IA générative à d'autres fonctionnalités HeatWave intégrées, telles que l'apprentissage automatique, afin de réduire les coûts et d'obtenir des résultats plus précis plus rapidement. Dans cet exemple, une entreprise de fabrication suit cette démarche pour la maintenance prédictive. Les ingénieurs peuvent utiliser Oracle HeatWave AutoML pour générer automatiquement un rapport sur les journaux de production anormaux et HeatWave GenAI permet de déterminer rapidement la cause première du problème en permettant aux ingénieurs de poser simplement une question en langage naturel, au lieu d'analyser manuellement les journaux.
Un utilisateur demande via HeatWave Chat : « Quel est le principal problème dans cette collection de journaux ? Fournissez un résumé en deux phrases. » Tout d'abord, HeatWave AutoML produit une liste filtrée de journaux anormaux en fonction de tous les journaux de production qu'il ingère en permanence. Ensuite, le magasin de vecteurs HeatWave fournit un contexte supplémentaire au LLM en fonction de la base de connaissances des journaux. Le LLM traite cette invite augmentée, produit un rapport et fournit à l'utilisateur une réponse détaillée expliquant le problème en langage naturel.
IA générative avec Autonomous AI Database
En apprenant des modèles de requête SQL efficaces à partir de données d'entraînement organisées, les LLM peuvent produire des requêtes plus efficaces, et ainsi être plus performants.
Machine learning et ressources d'IA
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Découvrez comment exploiter l'IA aujourd'hui
Entrez dans une nouvelle ère de productivité avec des solutions d'IA générative pour votre entreprise. Découvrez comment Oracle aide les clients à tirer parti de l'IA intégrée dans l'ensemble de la pile technologique.
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Que pouvez-vous réaliser avec Oracle AI ?
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Bienvenue dans Bistro AI : Créer un générateur de recettes alimenté par l'IA
Avec l'aide de l'IA générative, vous fournirez une liste d'ingrédients à un générateur de recettes préentraîné qui décidera quel plat cuisiner.
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À la fin de ce cours, vous serez capable de :
- Comprendre et décrire les concepts et les workloads liés à l'IA
- Expliquer les concepts clés et la terminologie du machine learning
- Expliquer les concepts clés et la terminologie du deep learning
- Identifier les types courants de machines learning
- Comprendre les fondamentaux de l'IA générative
- Comprendre les concepts de grand modèle de langage
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