Planejamento de demanda no varejo

Aumente a precisão das previsões com o Retail Demand Forecasting

O Oracle Retail Demand Forecasting, nosso mecanismo de previsão de demanda, foi integrado ao Retail Inventory Planning Optimization Cloud Service e inclui o Oracle Retail AI Foundation (PDF), que fornece insights analíticos para impulsionar o planejamento, a compra, a movimentação do estoque e as decisões de venda. Esses recursos ajudam os varejistas a aumentar os lucros e a permanecer flexíveis em meio ao ambiente de varejo em constante mudança.

Receba previsões precisas para coordenar resultados orientados a demandas

Com uma visão única da demanda, o Retail Demand Forecasting agrega valor a todos os processos de varejo, incluindo o desenvolvimento de estratégias ideais de planejamento, aumentando a produtividade do estoque nas cadeias de suprimentos de varejo, reduzindo os custos operacionais e garantindo a satisfação do cliente, desde o contato até a venda e entrega.

Com o Retail Demand Forecasting, a Oracle reuniu mais de 15 anos de experiência em previsão em centenas de varejistas do mundo todo em uma solução abrangente que aumenta a precisão da previsão de todo o ciclo de vida do produto. O Retail Demand Forecasting adicionou mais recursos e evoluiu para o Retail Inventory Planning Optimization Cloud Service.

Entenda como seus clientes compram e a singularidade da sua variedade de produtos para impulsionar o aumento da receita.

Obtenha insights dos clientes com a ajuda de árvores de decisão

O Oracle Retail Customer Decision Trees and Demand Transference permite criar árvores de decisão de clientes usando dados em nível de transação. Essas árvores de decisão são específicas para seus respectivos segmentos de clientes e regiões geográficas. Elas ajudam a entender os produtos e atributos de produto mais importantes, da perspectiva dos clientes. Com essas informações, você pode analisar com eficácia a cobertura da variedade de produtos, identificar a duplicação de tipos de itens e evitar a remoção de itens essenciais que os clientes procuram.

Identifique a compra dos cliente e os padrões de mudança

O Oracle Retail Customer Decision Trees e o Demand Transference analisam o histórico de compras do cliente para identificar padrões de compra e de troca de produtos. Isso ajuda a entender quais atributos impulsionam as compras dos clientes, quando eles desistem da compra e quando estão dispostos a trocar de produto. Essas informações importantes podem ajudar a tomar melhores decisões sobre a variedade de produtos, preços e promoções.

Identifique/elimine influências nacionais e vieses do fabricante

O uso de dados de transação específicos do varejista fornece uma visão real do cliente durante o processo de criação da árvore de decisão do cliente, eliminando o viés que uma árvore de decisão externa do cliente pode apresentar. Usando o Oracle Retail Customer Decision Trees e o Demand Transference, você pode comparar as árvores de decisão que gerou com as fornecidas externamente. Em seguida, é possível pode fazer ajustes para confirmar e aprovar o uso em seus processos de diversificação.

Oracle Retail Data Store ajuda a aproveitar dados de varejo

O Oracle Retail Data Store é um ambiente de baixo custo e low-code que permite aos varejistas inovar, assumir o controle de seus dados e ampliar os recursos de seus serviços em nuvem do Oracle Retail.

O Oracle Retail Data Store é altamente escalável e configurável para oferecer suporte ao cenário de varejo em constante mudança. Ele consolida dados sobre vendas, estoque, preços, promoções, clientes, pedidos, demanda, atendimento, itens, fornecedores, consumidores e canais para oferecer suporte aos processos e jornadas de negócios exclusivos de um varejista.

O Retail Data Store inclui ferramentas avançadas para aproveitar todos esses dados

• Oracle Retail Home
• Oracle Analytics
• Oracle APEX
• Oracle REST Data Services

Oracle Retail AI Foundation

Aproveite a IA central do varejo e o ML para tomar decisões sobre sortimentos, ofertas, posição de estoque, previsões, planejamento, compra, preços etc.

Mecanismo de previsão

Forneça um ponto de partida inteligente para seus planejadores aumentarem a automação e a precisão.

Segmentação de clientes

Agrupe clientes com base em atributos, comportamentos e transações para personalizar ofertas, preços e sortimentos.

Clustering avançado (PDF)

Agrupe suas lojas com base em abordagens tradicionais de volume, metragem quadrada e região, ou aproveite o ML para agrupar lojas com base em padrões de vendas semelhantes.

Ciência do perfil

Determine a melhor proporção para suas compras compreendendo a verdadeira demanda por seu tamanho e considerando a falta de estoque.

Extração e classificação de atributos

Extraia atributos de itens de descrições de formato livre, corrigindo formulários curtos, erros ortográficos e outras inconsistências, e aplique-os à transferência de demanda, árvores de decisão do cliente, clustering avançado e muito mais.

Análise de afinidade (PDF)

Determine como os itens interagem entre si para obter uma estratégia promocional eficaz dentro do seu processo de planejamento financeiro.

Workbench de inovação

Aproveite o código aberto junto com a equipe de ciência de dados para criar seus próprios modelos de IA e ML.